Искусственный интеллект и машинное обучение

Программа профиля включает в себя получение навыков программирования на современных языках: C++, C#, Python, Java, PHP, SQL и других. Студенты изучают следующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта: нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовское обучение, обучение с подкреплением, экспертные системы и многие другие.

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Программист широкого профиля
• Аналитик данных
• разработчик инфраструктуры больших данных;
• архитектор систем искусственного интеллекта.

Профильные дисциплины

• Основы машинного обучения
• Компьютерное моделирование сложных систем
• Теория информации и кодирования в искусственном интеллекте
• Программирование систем искусственного интеллекта
• Математические основы искусственного интеллекта
• Интеллектуальный анализ данных
• Теория игр и искусственный интеллект
• Структуры данных в искусственном интеллекте
• Программирование математических моделей
• Интеллектуальные экспертные системы и принятие решений
• Имитационное моделирование и программирование динамических систем
• Интеллектуальные информационные системы
• Машинное обучение в экономических задачах
• Глубокое машинное обучение
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Системный анализ и машинное обучение
• Анализ и классификация сложных данных
• Искусственный интеллект в принятии решений

Бакалавр

— Информатика и ИКТ

— Математика (проф.)
— Русский язык

Количество бюджетных мест в 2023 году: 15

Проходной балл в 2022 году: 256

Очная