Многоагентные интеллектуальные системы

Ведётся подготовка специалистов в областях, связанных с анализом, проектированием и реализацией систем управления базами данных и знаний, а также компонентов интеллектуального анализа данных, умных сред промышленного Интернета вещей.

Особое внимание уделяется знанию научных основ и современных технологий анализа разнообразных типов данных, умению работать с современными инструментальными средствам для разработки интеллектуальных групп, системных приложений, интелектуальных агентов, способных решать задачи путем рассуждений, связанных с обработкой символов, созданию сред и сетей слабо связанных между собой решателей, каждый узел которых должен быть способен модифицировать свое поведение в зависимости от обстоятельств, а также планировать свои стратегии коммуникации и кооперации с другими узлами.

Тематика выпускных работ предусматривает освоение технологий системного построения многоагентных интеллектуальных систем различного назначения и их надежной, безопасной работы.

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Системный интегратор
• Системный программист
• Разработчик компонентов и интелектуальных агентов СУБД
• Системный инженер баз данных и знаний
• Разработчик умных сред и нейроинтерфейсов

Профильные дисциплины

• Моделирование многоагентных систем,
• Технологии взаимодействия агентов,
• Системное и инструментальное обеспечение многоагентных систем,
• Системы распределенного управления данными,
• Архитектура многоагентных систем,
• Средства контроля и восстановления данных в распределенных системах,
• Мультисервисные архитектуры,
• Параллельные и распределенные системы,
• Реконфигурируемые системы,
• Представление данных в многагентных системах,
• Анализ надежности многоагентных систем,
• Интеллектуальные системы и технологии,
• Машинное обучение

Магистр

— Высшая математика

Количество бюджетных мест в 2023 году: 80

Проходной балл в 2022 году: 45

Очная