Математическое моделирование и искусственный интеллект

Программа подготовки включает математическое моделирование сложных динамических объектов в технической, биотехнической и социально-экономических сферах деятельности. Взаимодействие с предприятиями и научными организациями – стратегическими партнёрами даёт возможность выпускникам быстрее и эффективнее интегрироваться в производственный процесс.

Сочетание хорошей математической подготовки со знаниями в областях компьютерного моделирования, алгоритмизации, программирования и искусственного интеллекта позволяет выпускникам:

• самостоятельно решать актуальные задачи в аналитических отделах различных компаний с использованием знаний по математике, алгоритмике, программированию и других изученных дисциплин
• заниматься разработкой и постановкой прикладных задач для программистов
• ставить и решать новые задачи, возникающие при использовании наукоёмких информационных технологий
• заниматься разработкой прикладного программного обеспечения
• заниматься созданием СУБД различного назначения
• участвовать в разработке интегрированных систем информационного и математического обеспечения с использованием методов машинного обучения для самых разных областей деятельности.

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Системный аналитик в банковских и промышленных корпорациях, в крупных промышленных управленческих и производственных государственных структурах
• Разработчик алгоритмов и программного обеспечения сложных информационных систем с использованием искусственного интеллекта
• Проектировщик баз данных и экспертных систем
• Разработчик математических моделей сложных технических систем с использованием искусственного интеллекта
• Разработчик математического обеспечения для обработки информации в интеллектуальных системах управления
• Разработчик математического обеспечения для обработки информации в мультимедийных базах данных
• Научный сотрудник в области прикладной или вычислительной математики, а также теоретической информатики и искусственного интеллекта
• Преподаватель математики, прикладной и вычислительной математики, а также информатики

Профильные дисциплины

• Непрерывные математические модели
• Современные компьютерные технологии
• Дискретные математические модели
• Специальные методы моделирования
• Математические модели механики
• Математические модели распознавания образов
• Методы кодирования
• Методы решения некорректных задач
• Методы решения задач механики
• Математические модели теории автоматического управления
• Математические модели устройств сверхвысоких частот
• Методы теории колебаний
• Искусственный интеллект
• Машинное обучение и аналитика больших данных
• Высокоуровневые языки программирования
• Функциональное программирование
• Параллельные и распределенные вычисления
• Технологии DevOps
• Дизайн-мышление и эргономика программного обеспечения
• Интеллектуальные системы

Магистр

— высшая математика

Количество бюджетных мест в 2023 году: 14

Проходной балл в 2022 году: 30

Очная