Умные технологические системы

Современная промышленность ускоренными темпами осуществляет переход на цифровые платформы подготовки, организации и управления производством, технологическим процессом и оборудованием, что обобщенно называется цифровой трансформацией предприятий. Данный процесс идет в рамках передовых концепций современной науки – «Индустрия 4.0», «Умное производство». Такая цифровая трансформация потребует в ближайшем будущем большого количества специалистов, способных по-новому взглянуть на подходы к автоматизации технологических процессов и производств, которые должны основываться на технологиях IIoT, цифровых двойников, киберфизических систем и т.п. Выпускники будут способны проводить глубокий анализ производственных и технологических систем, определять необходимые методы построения систем автоматизации, разрабатывать системы управления технологическим процессом и оборудованием на базе PLC и SCADA систем, применять промышленные роботы, выстраивать архитектуру автоматизации цеха от привода станка до облачных серверов. В лабораториях студенты научатся работать с системами управления российского производства, а также зарубежных фирм Siemens, OMRON, Bosch Rexroth, B&R Industrial Automation и др. Выпускники данной образовательной программы окажутся подготовленными к процессу цифровой трансформации производственных предприятий.

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Инженер АСУТП
• Инженер проектировщик АСУТП
• Проектный менеджер АСУТП
• Инженер-программист АСУТП
• Программист PLC
• Специалист по SCADA-системам
• Инженер IIoT
• Системный аналитик

Профильные дисциплины

• Моделирование компонентов и процессов автоматизированных систем
• Техническое исследование технологических систем
• Компьютерный инжиниринг и цифровое производство
• Умная производственная система
• Киберфизические системы умного производства
• Разработка программного обеспечения систем управления
• Проектирование автоматизированных систем умного производства
• Информационные системы и базы данных реального времени
• Построение промышленного интернета
• Управление проектами по созданию сложных технических систем
• Бизнес технологии цифрового производства

Магистр

— Высшая математика

Количество бюджетных мест в 2023 году: 24

Проходной балл в 2022 году: 30

Очная