Интеллектуальный анализ данных

В рамках профиля ведётся подготовка специалистов, которые владеют технологиями разработки современного специализированного программного обеспечения и инструментов анализа данных, включая: машинное обучение, предиктивные технологии, машинное зрение, технологии поддержки принятия решений. Они способны участвовать в проектах разработки современных специализированных систем и инструментов анализа данных, владеют стандартами и технологиями разработки прикладного программного обеспечения и обработки и анализа данных.

В условиях роста потребностей в разработке специализированного программного обеспечения и инструментов анализа данных выпускники будут востребованы в сфере аналитики данных, руководства проектами, разработки прикладного программного обеспечения.

Студенты программы имеют доступ к работе в мегалаборатории «Ситуационный Центр», на базе которой разрабатываются и внедряются современные специализированные информационные системы. Также студенты программы в процессе обучения смогут поработать с большими объёмами экспериментальных данных в сферах образования, здравоохранения и т.д.

Подойдёт абитуриентам, которые:

• Готовы к углублённому уровню изучения стандартов и технологий разработки прикладного программного обеспечения
• Готовы к работе с технологиями и инструментами анализа данных
• Владеют на базовом уровне технологиями разработки прикладных информационных систем
• Имеют развитое техническое и аналитическое мышление

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Разработчик сервисов анализа данных
• Аналитик данных
• Руководитель проекта по разработке прикладных информационных систем

Профильные дисциплины

• Алгоритмы и структуры данных с использованием компилируемых языков
• Алгоритмы и структуры данных с использованием интерпретируемых языков
• Построение и выбор стека технологий разработки информационных систем и их модулей
• Безопасная разработка информационных систем по требованиям ФСТЭК
• Стандарты проектирования и разработки информационных систем и их компонентов
• Документирование проекта внедрения информационных систем
• Технология и средства разработки приложений анализа данных
• Методы машинного обучения
• Применение методов интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач
• Кластеризация и классификация больших текстовых данных с помощью машинного обучения
• Анализ изображений

Магистр

— Высшая математика

Количество бюджетных мест в 2023 году: 20

Проходной балл в 2022 году: 45

Очная