Machine Learning с нуля до Junior

Machine Learning с нуля до Junior. За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения

Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.

Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

• более 2 000вакансий для ML-инженеров доступно на hh.ru
• от 60 000 рублей зарплата после первого года обучения

Чему вы научитесь:

• Аналитически мыслить: Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
• Работать с инструментами анализа данных: Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
• Строить ML-модели: Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
• Извлекать данные из различных источников: Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
• Настраивать инфраструктуру: Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
• Работать в Git: Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте

• Первый уровень: базовая подготовка
• Второй уровень: погружение в Machine Learning
• Итоговые проекты: После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса примете участие в соревновании на платформе Kaggle

Кому подойдёт этот курс:

• Новичкам
• С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Через год сможете начать работать по профессии
• Программистам
• Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
• Аналитикам, которые хотят перейти в Machine Learning
• Изучите Python на более высоком уровне, освоите работу с полезными библиотеками. Будете применять методы машинного обучения в работе. Отшлифуете знания и сможете сменить вектор профессионального развития

Сертификат установленного образца