МИРЭА — Российский технологический университет. Направления, формы обучения

Ведётся подготовка специалистов в областях, связанных с анализом, проектированием и реализацией систем управления базами данных и знаний, а также компонентов интеллектуального анализа данных, умных сред промышленного Интернета вещей.

Особое внимание уделяется знанию научных основ и современных технологий анализа разнообразных типов данных, умению работать с современными инструментальными средствам для разработки интеллектуальных групп, системных приложений, интелектуальных агентов, способных решать задачи путем рассуждений, связанных с обработкой символов, созданию сред и сетей слабо связанных между собой решателей, каждый узел которых должен быть способен модифицировать свое поведение в зависимости от обстоятельств, а также планировать свои стратегии коммуникации и кооперации с другими узлами.

Тематика выпускных работ предусматривает освоение технологий системного построения многоагентных интеллектуальных систем различного назначения и их надежной, безопасной работы.

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Системный интегратор
• Системный программист
• Разработчик компонентов и интелектуальных агентов СУБД
• Системный инженер баз данных и знаний
• Разработчик умных сред и нейроинтерфейсов

Профильные дисциплины

• Моделирование многоагентных систем,
• Технологии взаимодействия агентов,
• Системное и инструментальное обеспечение многоагентных систем,
• Системы распределенного управления данными,
• Архитектура многоагентных систем,
• Средства контроля и восстановления данных в распределенных системах,
• Мультисервисные архитектуры,
• Параллельные и распределенные системы,
• Реконфигурируемые системы,
• Представление данных в многагентных системах,
• Анализ надежности многоагентных систем,
• Интеллектуальные системы и технологии,
• Машинное обучение

В рамках программы ведётся подготовка профессионалов в области исследования, проектирования и внедрения информационных технологий и систем для обеспечения деятельности государственных структур и коммерческих предприятий в производственной и непроизводственной сферах деятельности. Учащиеся получают навыки проектирования информационных систем различных классов в соответствии с прикладными задачами, опыт применения комплексного подхода к управлению эксплуатацией и сопровождению ИС, а также специализированные навыки бизнес-анализа и моделирования всех видов процессов предприятий и организаций в нотациях методологий BPM, ARIS, UML и др. Выпускники имеют знания, умения и навыки в области планирования, организации и контроля работ по сопровождению информационных систем и управления проектами создания (модификации) информационных систем, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы предприятий.

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Архитектор больших данных
• Инженер больших данных
• Разработчик в сфере больших данных
• Менеджер в сфере больших данных
• Консультант в сфере больших данных

Профильные дисциплины

• Информационная безопасность интеллектуальных систем
• Интеллектуальные системы и технологии
• Машинное обучение
• Технология высокопроизводительных вычислений
• Модели баз и хранилищ данных для технологий больших данных
• Системы сбора и предобработки данных
• Управление качеством больших данных
• Системы хранения информации
• Интеллектуальные методы извлечения знаний
• Информационно-аналитические системы анализа больших данных
• Распределенные базы и хранилища данных
• Компьютерное зрение

В рамках программы ведется подготовка профессионалов в области управления процессами проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации бизнес-приложений для автоматизации задач организационного управления и бизнес-процессов организаций. Студенты получают навыки проектирования информационных систем различных классов в соответствии с задачами автоматизации, а также специализированные навыки в области управления проектами создания и работами по сопровождению бизнес-приложений различного масштаба применения и сферы деятельности.

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Специалист по информационным системам
• Менеджер по информационным технологиям
• Руководитель ИТ-проектов
• Архитектор программного обеспечения

Профильные дисциплины

• Информатизация организаций
• Архитектура предприятия
• Проектирование хранилищ данных
• Реинжиниринг бизнес-процессов организаций
• Внедрение и эксплуатация бизнес-приложений
• Эффективность информационных систем и технологий
• Технологии корпоративного обучения пользователей
• Методы и алгоритмы принятия управленческих решений
• Управление цифровым продуктом

Актуальность программы обусловлена развитием информационных технологий и искусственного интеллекта, необходимостью подготовки кадров способных в современных условиях решать задачи обнаружения и анализа инцидентов кибербезопасности, оперативного реагирования, предотвращение их возникновения, вести научные изыскания в обозначенной сфере деятельности. В рамках программы планируется изучение все возможных способов обработки данных, включая машинное обучение, различные потоки трафика, информация о ранее проведенных целевых атаках, аналитика, данные о пользовательской активности, сетевые данные, информация от сотрудников, информация в даркнете и многое другое. Значимость программы обусловлена высокой потребностью в специалистах такого профиля на современном рынке труда и в бизнесе. Выпускники программы будут способны производить мониторинг инфраструктуры, строить инфраструктуру поиска киберугроз на базе общедоступных решений, использовать различные источники анализа угроз, чтобы находить новые сложные угрозы

Профессии, которые может выбрать выпускник

• Сотрудник информационно-аналитического подразделения
• Системный аналитик
• Администратор баз данных
• Специалист по защите информации
• Инженер-программист
• Администратор информационной безопасности

Профильные дисциплины

• Защищенные информационные системы
• Управление информационной безопасностью
• Технологии обеспечение информационной безопасности
• Технологии машинного обучения в кибербезопасности
• Технологии извлечения знаний из больших данных
• Библиотеки машинного обучения
• Теория обнаружения вторжений с применением искусственного интеллекта
• Системы мониторинга и управления инцидентами информационной безопасности
• Методы сбора и обработки данных из открытых источников
• Система для сбора событий и логов
• Поддержка принятия решений в информационной безопасности
• Интеллектуальные системы информационной безопасности в промышленных системах
• Анализ защищенности систем искусственного интеллекта
• Оценка достоверности источников информации