Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ное тестирование на Python

Ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ное тестирование на Python. Вы научитесь писать тесты на языке Python, автоматизировать работу с Selenium, настраивать интеграцию с Jenkins и станете более востребованным тестировщиком

• Начинающим тестировщикамС нуля выучите Python и научитесь писать тесты на этом языке. Узнаете, как работать с Selenium, и сможете участвовать в проектах, где нужны автотесты
• Junior- и Middle-тестировщикамВ одном месте получите всю необходимую теорию по Python и автотестам. Полученные знания закрепите на практике. Сможете получить повышение или применить полученные знания у себя на работе

Чему вы научитесь:

• Писать чистый код на Python
• Будете применять принципы ООП и функционального программирования при написании тестов, ориентироваться в библиотеках языка. Познакомитесь с инструментами статистического анализа кода.
• Строить архитектуру тестов
• Узнаете про паттерны тестирования, примените модель MVC к тестам и научитесь группировать их в тестсьюты.
• Писать автотесты
• Разберётесь в концепциях тест-дизайна, будете применять их при написании тестов в DevTools, PyCharm, Pytest и Selenium.
• Работать с DevOps
• Узнаете, как интегрировать параллельные и последовательные тесты в Jenkins чтобы ускорить циклы тестирования и внедрить их в общий пайплайн поставки продукта.
• Интегрировать тесты с Git
• Будете коммитить тесты, делать merge со старыми и решать конфликты версий.

Программирование на Python
Python Basic

• Python intro.
• Основы.
• Операторы, выражения.
• Условный оператор if, ветвления.
• Условный оператор if: продолжение.
• Цикл while.
• For: циклы со счетчиком.
• For: циклы со счетчиком ч.2.
• Цикл for: работа со строками.
• Вложенные циклы.
• Числа с плавающей точкой (int/float).
• Функции.
• float 2.
• Установка и настройка IDE.
• Базовые коллекции 1 - list (списки).
• Методы для работы со списками.
• List comprehensions.
• Базовые коллекции: Строки.
• Базовые коллекции: словари и множества.
• Базовые коллекции. Кортежи.
• Функции — Рекурсия.
• Работа с файлами.
• Исключения: работа с ошибками.
• Введение в ООП.
• Основные принципы ООП.
• Итераторы и генераторы.
• Декораторы: базовый уровень.
• Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
• Декораторы: продвинутый уровень.
• Элементы функционального программирования или «Функции: конец».
• Библиотеки для работы с данными.
• Основы работы с сетью.

Python Advanced

• Flask: начало.
• Основы работы в Linux.
• Основы культуры CI. Часть 1.
• Flask.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1.
• Logger.
• Деплой приложения на linux.
• Docker.
• Базы данных. Часть 1.
• Мультипоточность. Часть 1.
• Мультипоточность. Часть 2.
• Базы данных. Часть 2
• MVC, язык шаблонов.
• MVC, язык шаблонов. Часть 2.
• Базы данных. Часть 3.
• RESTful API.
• MVC, язык шаблонов. Часть 3.
• Базы данных. Часть 4.
• ORM SQLAlchemy.
• ORM SQLAlchemy. Часть 2.
• CGI server.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 3.
• Многозадачность: asyncio.
• Многозадачность: fastAPI.
• Postgres + Миграции.
• Безопасность.
• Pytest, Mock.
• Основы культуры CI: linters.

Автоматизация тестирования

Введение в автоматизацию тестирования API

• Введение в разработку и автотестирование. Узнаем, что и зачем автоматизировать.Пишем первый тест на Pytest.
• Тестирование API. Локально развернём приложение и на его примере разберёмся как писать тесты.
• Параметризованные тесты. Полезные инструменты для написания тестов.
• Что такое контрактное тестирование и зачем это нужно.
• Как работать с базами данных и что такое DDT.
• Генерация кода в API-тестах.

Автотесты на Python. Базовая часть

• Введение в автоматизацию тестирования веб-интерфейсов.
• Начало автоматизации тестирования веб-интерфейсов на Python.
• Способы поиска элементов на странице.
• Взаимодействия с элементами на странице.
• Валидация и ожидания.
• Бонусный модуль. Финальная настройка проекта.
• Мастер класс и дополнения к курсу.

Автотесты на Python. Продвинутая часть

• Архитектура автотестов. Основные паттерны проектирования.
• Тестируем сложные элементы интерфейсов.
• Параллельный и удаленный запуск (Grid) тестов. Разберём проблемы эмуляции слабого железа.
• Работа с внешними источниками данных.
• BDD и автотесты.
• Работа с фикстурами и хуками. Работа с плагинами и препроцессорами для сбора данных. Параметризация. Работа с метками (mark).
• Обзор других фреймворков: Playwright, Cypress, Chrome Dev Tools protocol.
• Интегрируем Python и JS c помощью JS interop. Изучаем тонкости при работе с ожиданиями.
• Проксирование и мокирование запросов. Изучим отдельные сервисы и возможности CDP-протокола для перехвата запросов.
• Подключаем и смотрим отчёты при помощи Allure. Разноуровневое логирование и дополнительные артефакты: скриншоты, видео.

DevOps для тестировщиков

• Виртуализация. Контейнеры. Оркестрация и взаимодействие контейнеров. Что это такое?
• Непрерывная интеграция, Jenkins.
• Подготовка тестового окружения. Подходы к построению и варианты тестовых окружений. Аргументы за и против тестов на продакшне.
• Подходы, особенности и проблемы масштабирования окружений.
• Учимся следить за метриками, диагностика и анализ деградации.